微软揭示人工智能如何在生物学领域制造“零日”威胁：生物安全的挑战与解决方案

人工智能（AI）正在革新多个行业，但在生物安全等敏感领域也引发了担忧。微软主导的一项最新研究显示，生成式AI算法可能利用先前未知的漏洞，突破旨在防止遗传序列恶意使用的系统。

生物学中什么是“零日”威胁？

“零日”漏洞是开发者尚未发现、被人利用的安全缺陷。在生物学背景下，这些漏洞可能允许制造有毒蛋白质或病原体，这些被修改的分子能够绕过遗传筛查软件中的保护机制，这些软件通过分析DNA请求，防止其被用于生物恐怖主义。

微软团队由科学家Eric Horvitz领导，利用生成模型——包括他们自己的EvoDiff——重新设计了有毒分子。这些新的设计保留了致命的功能，但被充分修改以逃避DNA合成公司的传统筛查算法。尽管该实验完全在数字环境中进行且受到控制，但它揭示了生物技术安全领域中不断变化的“战场”。

虽然微软发出警告后，筛查软件已进行了更新，但保护仍不完整，且人工智能的快速发展需要持续监控。业内专家建议应在所使用的人工智能系统中直接集成控制，限制访问危险信息；另有观点主张严格监管商业DNA合成行业，该行业目前集中在少数政府紧密相关的供应商手中。

与AI驱动的生物威胁竞赛反映出，法规和技术需同步进步。想深入了解数字安全，请查看我们关于近期WordPress入侵类型及如何保护您的网站的内容，了解如何构建安全的数字环境。

同时，关注技术新动态也至关重要，比如谷歌的Gemini人工智能，展示了AI功能的快速演进，突显制定更先进控制措施的紧迫需求。

此外，为了了解其他技术领域如何应对威胁，请阅读我们关于微软修复Windows严重漏洞及更新建议的文章，这对生物安全与数字安全间提供了重要的对比视角。

最后，值得记住的是，随着人工智能改变我们的世界，在创新和安全之间保持平衡应成为优先事项，以防止强大技术被用于不良目的。