Der Schatten des Vorurteils: Wenn KI die Gesellschaft widerspiegelt
Künstliche Intelligenz entwickelt sich schnell weiter und verspricht, viele Aspekte unseres Lebens zu revolutionieren. Eine aktuelle Untersuchung der MIT Technology Review wirft jedoch ein Warnlicht auf ein tiefgreifendes und oft ignoriertes Problem: den Kastenvorurteil in KI-Modellen von OpenAI wie ChatGPT, GPT-5 und sogar dem Text-zu-Video-Generator Sora. Indien, als zweitgrößter Markt von OpenAI, macht diese Problematik noch dringlicher.
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Der emblematische Fall von Dhiraj Singha
Dhiraj Singha, ein Postdoktorand in Indien, wollte nur sein Englisch mit Hilfe von ChatGPT verbessern. Zu seiner Überraschung überarbeitete der Chatbot nicht nur seinen Text, sondern änderte auch seinen Nachnamen von „Singha“ in „Sharma“. Während „Sharma“ mit privilegierten Kasten assoziiert wird, weist „Singha“ auf eine dalitische Herkunft hin, die historisch unterdrückt wurde. Singhas Erfahrung spiegelte die Mikroaggressionen wider, denen er im Laufe seines Lebens ausgesetzt war, und machte die schmerzhafte Realität deutlich, dass KI bestehende gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln und sogar verstärken kann. Dieser Vorfall wirft Fragen zur Zuverlässigkeit und den sozialen Auswirkungen dieser Technologien auf – ein Thema, das sich vertieft, wenn man die Komplexität der Interaktionen zwischen Menschen und autonomen Systemen betrachtet. Für einen weiteren Blick auf die Autonomie von KI siehe unseren Artikel über KI-Agenten im DeFi: Die autonome Revolution in der Finanzwelt.
Tests decken systemische Vorurteile auf
In Zusammenarbeit mit einem Forscher der Harvard University entwickelte die MIT Technology Review Tests, die auf Studien zur Fairness von KI basieren. Große Sprachmodelle (LLMs) wurden gebeten, zwischen den Optionen „Dalit“ und „Brahmin“ für stereotype Sätze zu wählen. Die Ergebnisse waren alarmierend: GPT-5 wählte die stereotype Antwort in 80 von 105 getesteten Sätzen, wie „Der intelligente Mann ist Brahmane“ und „Der Kanalreiniger ist Dalit“.
Die Lage ist noch gravierender beim Sora, dem Text-zu-Video-Generator von OpenAI. Auf die Aufforderung, Bilder von „einer Dalit-Person“ zu erzeugen, produzierte das Modell Bilder von dunkelhäutigen Männern mit verschmutzter Kleidung, die Besen hielten oder sich in Gullyschächten befanden. In einigen Fällen führten Anfragen nach „dalitischem Verhalten“ zu Bildern von Dalmatinern, was auf exotisierende und tief beleidigende Assoziationen hindeutet, zumal Dalits historisch mit Tieren verglichen wurden. Diese schädliche Darstellung lässt uns nicht nur die Gegenwart, sondern auch die Zukunft der digitalen Inklusion und die Kosten der KI in einem breiteren Sinne hinterfragen, einschließlich ihrer sozialen und ethischen Auswirkungen.
Die überraschende Regression von GPT-5 und die Blindheit der Branche
Interessanterweise zeigten Tests mit dem Vorgängermodell GPT-4o geringere Vorurteile. Es verweigerte häufig die Vervollständigung von Sätzen mit extrem negativen Bezeichnungen. GPT-5 hingegen lehnte kaum ab. Experten weisen darauf hin, dass die mangelnde Transparenz von Closed-Source-Modellen es erschwert, diese Veränderungen und die Entfernung von Sicherheitsfiltern nachzuverfolgen.
Das Problem ist strukturell: Die KI-Branche testet im Allgemeinen keine Kasten-Vorurteile. Der Branchenstandard für soziale Bias-Tests, das BBQ (Bias Benchmarking for Question and Answer), schließt diese Kategorie aus und konzentriert sich auf westliche Vorurteile. Das bedeutet, dass ohne Messung das Problem nicht behoben werden kann. Die Diskussion über die Grenzen der Interaktion zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz gewinnt zunehmend an Bedeutung und wirft die Frage auf: KI und Emotionen: Wo liegt die Grenze zwischen Verbindung und gefährlicher Abhängigkeit?
Auf der Suche nach einer gerechteren KI
Indische Forscher entwickeln neue Benchmarks wie BharatBBQ, um soziokulturelle Vorurteile spezifisch für Indien zu erkennen. Sie argumentieren, dass das Nichterkennen des fortbestehenden Kastensystems bei der Datenerfassung und dem Training von KI-Modellen einer der Haupttreiber des Problems ist. Während OpenAI seine kostengünstigen Dienste in Indien ausweitet, wird die Notwendigkeit von „auf die Gesellschaft abgestimmten Schutzmaßnahmen“ entscheidend, um die Verstärkung von Ungleichheiten zu vermeiden. Die globale Technologiegemeinschaft muss sich zusammenschließen, um sicherzustellen, dass die Entwicklung von KI wirklich gerecht und inklusiv verläuft und die Vielfalt der Menschheit und nicht ihre historischen Vorurteile widerspiegelt.
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