อนาคตของ AMD ขึ้นอยู่กับการที่บริษัทจะสามารถสร้างความแข็งแกร่งในตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีกำไรสูงได้หรือไม่ โดยท้าทายยักษ์ใหญ่และกำหนดมูลค่าของตนใหม่ต่อหน้านักลงทุนที่ต้องการผลตอบแทนสูง
微信分享
打开微信，扫描下方二维码。
Advanced Micro Devices (AMD) อยู่ในจุดเปลี่ยนที่สำคัญ ซึ่งอนาคตของบริษัทไม่ได้ถูกกำหนดโดยส่วนธุรกิจดั้งเดิมอย่าง CPU และ GPU สำหรับพีซีและการเล่นเกมอีกต่อไป แต่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการสร้างความแข็งแกร่งในฐานะผู้เล่นหลักในตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ดุเดือดและมีกำไร บทความนี้จะเจาะลึกถึงเส้นทางล่าสุดของบริษัท วิเคราะห์ผลกระทบของ AI ต่อมูลค่าตลาด กลยุทธ์ด้านผลิตภัณฑ์และซอฟต์แวร์ในการท้าทาย Nvidia ที่ครองตลาด และความหมายของการเปลี่ยนแปลงจากความร่วมมือกับ OpenAI
I. ความเป็นจริงใหม่ของ AMD: การเงินภายใต้เลนส์ของ AI
ตลาดหุ้น ซึ่งเป็นมาตรวัดความคาดหวังในอนาคตที่โหดร้าย ได้ปรับการประเมินมูลค่าของ AMD ใหม่ โดยมองผ่านเลนส์ของศักยภาพในปัญญาประดิษฐ์เป็นหลัก วันเวลาที่ประสิทธิภาพของพีซีหรือคอนโซลเกมเป็นตัวกำหนดอารมณ์ของนักลงทุนดูเหมือนจะห่างไกลออกไป ถูกบดบังด้วยคำมั่นสัญญาของการเติบโตแบบทวีคูณในด้าน AI
ความผันผวนของตลาดและความคาดหวังแบบทวีคูณ
หุ้นของ AMD ได้รับการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นอย่างมาก โดยมีผลตอบแทนต่อปีเกินกว่า 70% ผลักดันให้บริษัทไปถึงจุดสูงสุดใหม่ อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้มาพร้อมกับความผันผวนที่เห็นได้ชัด ซึ่งเผยให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการรับรู้ของนักลงทุน ตัวอย่างที่โดดเด่นของพลวัตใหม่นี้เกิดขึ้นหลังจากการเปิดเผยผลประกอบการไตรมาสที่สองของปี 2025 แม้ว่ารายได้จะสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ แต่หุ้นกลับร่วงลงกว่า 6% ในช่วงการซื้อขายนอกเวลาทำการ
ปฏิกิริยาที่ดูเหมือนจะสวนทางกันนี้เป็นผลโดยตรงจากความอ่อนไหวอย่างยิ่งของนักลงทุนต่อตัวเลขการเติบโตของ AI การชะลอตัวในกลุ่ม Data Center แม้จะยังคงแข็งแกร่ง ถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่า AMD ไม่ได้ตอบสนองความคาดหวังของตลาดที่ให้ราคาความสมบูรณ์แบบและการเติบโตอย่างต่อเนื่องแบบทวีคูณ เซอร์จิโอ ซานโตส (Sérgio Santos) กรรมการผู้จัดการของ AMD บราซิล ยอมรับว่า “กระแส” และ “เสียงรบกวนรอบด้านเกี่ยวกับ AI” ได้สร้างความคาดหวังที่บางครั้งเกินกว่าเป้าหมายภายในของบริษัทเสียอีก นี่คือภูมิทัศน์ใหม่สำหรับบริษัทเทคโนโลยี ซึ่งการรับรู้ถึงศักยภาพใน AI อาจมีค่ามากกว่าประสิทธิภาพแบบดั้งเดิม
ผลการดำเนินงานทางการเงินล่าสุด: ความแข็งแกร่งในธุรกิจหลัก ความท้าทายใน AI
การวิเคราะห์ผลลัพธ์ของ AMD ในไตรมาสแรกและไตรมาสที่สองของปี 2025 เผยให้เห็นภาพที่แบ่งแยก บริษัทแสดงผลการดำเนินงานที่แข็งแกร่งในธุรกิจหลัก แต่เผชิญกับแรงกดดันจากภายนอกและการตรวจสอบอย่างเข้มงวดในส่วนที่สำคัญที่สุด: ปัญญาประดิษฐ์
ในไตรมาสแรกของปี 2025 AMD ทำผลงานได้ดีเยี่ยม ด้วยรายได้ 7.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 36% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า โดยมีแรงหนุนหลักจากกลุ่ม Data Center ซึ่งเติบโตอย่างน่าประทับใจถึง 57% อย่างไรก็ตาม ไตรมาสที่สองนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลง รายได้เป็นประวัติการณ์ที่ 7.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ (เพิ่มขึ้น 32% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า) กลับถูกบดบังด้วยการชะลอตัวของการเติบโตของ Data Center ซึ่งเติบโตเพียง 14% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า บริษัทระบุว่าการชะลอตัวนี้มีสาเหตุโดยตรงจากผลกระทบของข้อจำกัดการส่งออกของรัฐบาลสหรัฐฯ ไปยังจีน ซึ่งส่งผลกระทบต่อ GPU MI308
สถานการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์นี้ไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อรายได้เท่านั้น แต่ยังกดดันอัตรากำไรขั้นต้นที่ไม่ใช่ GAAP ให้ลดลงเหลือ 43% เนื่องจากการปรับลดมูลค่าสินค้าคงคลังประมาณ 800 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ หากไม่รวมเหตุการณ์เฉพาะหน้านี้ อัตรากำไรขั้นต้นจะอยู่ที่ 54% ซึ่งเป็นระดับที่ดีต่อสุขภาพมากกว่า ในทางตรงกันข้าม กลุ่ม Client และ Gaming ที่รวมกันแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งอย่างมาก โดยมีรายได้ 3.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ (เพิ่มขึ้น 69% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า) โดยมีแรงหนุนจากอุปสงค์ที่แข็งแกร่งสำหรับโปรเซสเซอร์ Ryzen
| ตัวชี้วัด | Q1 2025 | Q2 2025 | การเปลี่ยนแปลง YoY (สำหรับ Q2) |
|---|---|---|---|
| รายได้รวม ($B) | $7.44 | $7.69 | +32% |
| รายได้ Data Center ($B) | $3.70 | $3.20 | +14% |
| รายได้ Client และ Gaming ($B) | $2.90 | $3.60 | +69% |
| รายได้ Embedded ($B) | $0.82 | $0.82 | -4% |
| อัตรากำไรขั้นต้น (%) | 54% | 43% (54% ไม่รวมค่าใช้จ่าย) | -10 p.p. |
| กำไรจากการดำเนินงาน ($B) | $1.78 | $0.90 | -29% |
| กำไรต่อหุ้นปรับลด ($) | $0.96 | $0.48 | -30% |
ที่มา: แถลงข่าวของ AMD
มองไปในอนาคต: ความเชื่อมั่นและตัวเร่ง MI350
แม้จะมีความปั่นป่วน แต่ AMD คาดการณ์การฟื้นตัวที่แข็งแกร่ง สำหรับไตรมาสที่สามของปี 2025 บริษัทคาดการณ์รายได้ประมาณ 8.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งเป็นการเติบโต 28% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า โดยอัตรากำไรขั้นต้นจะกลับมาอยู่ที่ 54% การคาดการณ์นี้เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับความสำเร็จในการเปิดตัวกลุ่มตัวเร่งความเร็ว MI350 ในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 นี่เป็นช่วงเวลาแห่ง “การพิสูจน์” ซึ่งอุปสงค์สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่เหล่านี้จากลูกค้าที่อยู่นอกประเทศจีนจะต้องแข็งแกร่งพอที่จะขับเคลื่อนการเติบโตที่สำคัญนี้และตรวจสอบความถูกต้องของกลยุทธ์ AI ของ AMD
II. กลยุทธ์ด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ AMD ในการต่อสู้กับ Nvidia
กลยุทธ์การแข่งขันของ AMD ในตลาด AI เป็นการเคลื่อนไหวที่มีการคำนวณเพื่อโจมตีคอขวดหลักของ Nvidia นั่นคือ หน่วยความจำ ขณะเดียวกันก็ทำงานอย่างหนักเพื่อลดช่องว่างด้านซอฟต์แวร์ด้วยแพลตฟอร์ม ROCm
Instinct GPUs: หน่วยความจำคือความได้เปรียบในการแข่งขัน
แผนงานของตัวเร่งความเร็ว AI ของ AMD เช่น ซีรีส์ Instinct แสดงให้เห็นถึงการมุ่งเน้นอย่างรอบคอบในด้านความจุและแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำที่เหนือกว่า การออกแบบสถาปัตยกรรมนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนเชิงกลยุทธ์ในผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่มีพารามิเตอร์นับล้านล้าน
- MI300X: เปิดตัวเมื่อปลายปี 2023 มีหน่วยความจำ HBM3 ขนาด 192 GB ซึ่งมากกว่า Nvidia H100 ในขณะนั้นเป็นสองเท่า ความจุนี้ช่วยให้ LLMs เช่น Llama 2 70B สามารถปรับให้พอดีกับตัวเร่งความเร็วเดียวได้ทั้งหมด ขจัดความหน่วงของการแยกแบบจำลอง
- MI325X: เปิดตัวในเดือนตุลาคม 2024 เพิ่มความจุเป็น 256 GB ของ HBM3E ด้วยแบนด์วิดท์ 6.0 TB/s ซึ่งเหนือกว่า Nvidia H200 ทั้งในด้านความจุและแบนด์วิดท์
- ซีรีส์ MI350 (CDNA 4): มีกำหนดเปิดตัวในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 สัญญาว่าจะมีความจุสูงสุด 288 GB ของ HBM3E และ 8.0 TB/s โดยยังคงรักษาความเป็นผู้นำที่สำคัญเหนือกว่า Nvidia B200
นี่คือ “สงครามแบบไม่สมมาตร” โดยที่ AMD ไม่ได้พยายามที่จะเหนือกว่าในทุกด้าน แต่เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเวิร์กโหลด AI เชิงสร้างสรรค์ที่ต้องการหน่วยความจำสูง ซึ่งสถาปัตยกรรมของบริษัทให้ความได้เปรียบที่ชัดเจนในด้านต้นทุนและประสิทธิภาพสำหรับการอนุมานและการฝึกอบรม LLMs ขนาดใหญ่
ROCm: การสร้างระบบนิเวศแบบเปิดเพื่อต่อต้านกำแพง CUDA
ในบริบทของ AI ฮาร์ดแวร์เป็นเพียงส่วนหนึ่งของสมการเท่านั้น ซอฟต์แวร์ก็มีความสำคัญอย่างยิ่งเช่นกัน แพลตฟอร์ม CUDA ของ Nvidia เป็น “คูเมือง” การแข่งขันที่ทรงพลัง ด้วยการพัฒนามากว่าทศวรรษ ความท้าทายของ AMD คือการทำให้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส ROCm (Radeon Open Compute) กลายเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้และมีแรงเสียดทานต่ำ
ในอดีต ซอฟต์แวร์เป็นจุดอ่อนของ AMD อย่างไรก็ตาม มีความก้าวหน้าที่สำคัญเกิดขึ้น ROCm 6 ได้แสดงให้เห็นถึงวุฒิภาวะสำหรับเวิร์กโหลด AI ด้วย MI300X และ ROCm 7 สัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพครั้งใหญ่ (เพิ่มขึ้นสูงสุด 3.5 เท่าในการอนุมาน) และรองรับซีรีส์ MI350 อย่างสมบูรณ์ รวมถึงประเภทข้อมูลความแม่นยำต่ำและเฟรมเวิร์กการอนุมานแบบกระจาย การตรวจสอบที่สำคัญมาจากการที่ OpenAI ได้รวมการรองรับ GPU ของ AMD เข้ากับ Triton คอมไพเลอร์โอเพนซอร์สของตน ซึ่งเป็นสัญญาณของการยอมรับที่เพิ่มขึ้นในชุมชน
กลยุทธ์ “ระบบนิเวศแบบเปิด” ของ AMD สำหรับ ROCm เป็นทั้งความจำเป็นและการเลือก บริษัทไม่สามารถเทียบเท่ากับทรัพยากรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Nvidia ได้ด้วยตนเอง ด้วยการเปิด ROCm บริษัทจึงเชิญชวนชุมชน ตั้งแต่ไฮเปอร์สเกลเลอร์ไปจนถึงนักพัฒนาแต่ละราย ให้มีส่วนร่วม ความร่วมมือกับ OpenAI เป็นตัวอย่างสูงสุดของกลยุทธ์นี้ โดยที่ลูกค้าที่มีอิทธิพลเช่นนี้ได้นำความเชี่ยวชาญมาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ROCm ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวทวีคูณของความแข็งแกร่ง นี่คือการต่อสู้ระหว่าง “ระบบนิเวศแบบเปิด” กับ “สวนที่มีกำแพงล้อม” ของ Nvidia และ AMD เดิมพันกับความยืดหยุ่นและการปรับแต่ง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ในด้านต่างๆ ลองดูบทความนี้เกี่ยวกับ วิธีการที่สงคราม Netscape ปะทะ Microsoft กำหนดอนาคตของ OpenAI
III. ข้อตกลงที่เปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์กับ OpenAI และภูมิทัศน์การแข่งขัน
ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ของ AMD กับ OpenAI ไม่ได้เป็นเพียงคำสั่งซื้อขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังเป็นเหตุการณ์ที่เปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ซึ่งให้การรับรองเทคโนโลยีของ AMD จัดแนวแรงจูงใจสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ และเปลี่ยนแปลงพลวัตการแข่งขันของตลาดฮาร์ดแวร์ AI ไปอย่างสิ้นเชิง
น้ำหนักเชิงกลยุทธ์ของความร่วมมือกับ OpenAI
AMD และ OpenAI ได้ทำข้อตกลงหลายปีเพื่อจัดหากำลังการประมวลผล AI สูงถึง 6 กิกะวัตต์ (GW) โดยเฟสแรกจะเริ่มในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 โดยใช้ซีรีส์ MI450 ในอนาคต เพื่อให้เห็นภาพ 6 GW คือพลังงานที่จำเป็นในการจ่ายไฟให้กับบ้านประมาณ 5 ล้านหลังในสหรัฐอเมริกา นี่คือโครงการโครงสร้างพื้นฐานขนาดมหึมา ซึ่งทำให้ AMD เป็นผู้จำหน่ายหลักและเชิงกลยุทธ์ให้กับห้องปฏิบัติการวิจัย AI ชั้นนำของโลก โดยมีการคาดการณ์ว่าจะสร้างรายได้ต่อปี “หลายหมื่นล้านดอลลาร์” ให้กับ AMD
ข้อตกลงนี้เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความต้องการเร่งด่วนของอุตสาหกรรม AI สำหรับการกระจายแหล่งจัดหา อุปสงค์สำหรับการประมวลผล AI นั้นไม่มีที่สิ้นสุด และแม้แต่ความสามารถของ Nvidia ก็ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของตลาดทั้งหมดได้ ด้วยการสร้างแหล่งฮาร์ดแวร์ที่สำคัญแหล่งที่สอง OpenAI จึงลดความเสี่ยง ลดการพึ่งพา Nvidia และเพิ่มอำนาจในการเจรจา นักวิเคราะห์ของ Barclays ตั้งข้อสังเกตว่าข้อตกลงนี้เป็น “การพิสูจน์ว่าระบบนิเวศกำลังโหยหาการประมวลผลที่มากขึ้น” ซึ่งช่วยเพิ่มการรับรู้ของ AMD จากผู้เล่นเฉพาะกลุ่มไปสู่ผู้เปิดใช้งานเชิงกลยุทธ์ อิทธิพลของ OpenAI และแอปพลิเคชันของบริษัทก็ขยายไปสู่พื้นที่ที่ไม่คาดคิดเช่นกัน ดังที่เห็นใน ChatGPT กลายเป็นแหล่งช้อปปิ้ง: OpenAI เปลี่ยนวิธีการซื้อของออนไลน์ของคุณอย่างไร
คำสั่งการดำเนินการ (Warrant): การเคลื่อนไหวที่ชาญฉลาด
หนึ่งในแง่มุมที่เป็นนวัตกรรมมากที่สุดของข้อตกลงคือการออกคำสั่งการดำเนินการ (warrant) ที่อนุญาตให้ OpenAI ซื้อหุ้น AMD ได้ถึง 160 ล้านหุ้น (ประมาณ 10% ของบริษัท) ในราคาตามมูลค่าที่ตราไว้ โดยมีเงื่อนไขตามหลักชัยการนำไปใช้งานและเป้าหมายราคาหุ้น โดยส่วนสุดท้ายเชื่อมโยงกับราคา 600 ดอลลาร์ต่อหุ้น
โครงสร้างนี้ ซึ่งแม้แต่ Jensen Huang CEO ของ Nvidia ก็ยังอธิบายว่า “ชาญฉลาด” ได้เปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้าและซัพพลายเออร์ให้กลายเป็นความร่วมมือที่มีการลงทุนอย่างลึกซึ้ง คำสั่งการดำเนินการนี้จูงใจให้ OpenAI มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในความสำเร็จของแพลตฟอร์มของ AMD โดยเฉพาะอย่างยิ่งในซอฟต์แวร์ ROCm เพื่อเพิ่มมูลค่าของการถือหุ้น ด้วยการให้สิทธิ์การเป็นเจ้าของที่มีศักยภาพถึง 10% AMD กำลัง “จ่าย” สำหรับความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระดับโลกของ OpenAI นี่คือ “กลยุทธ์ม้าโทรจัน” เพื่อเจาะคูเมือง CUDA โดยใช้ลูกค้าที่สำคัญที่สุดเพื่อช่วยสร้างระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่จะดึงดูดลูกค้าอื่น ๆ
ความท้าทายและโอกาสในอาณาจักรของ Nvidia
การครอบงำตลาด GPU สำหรับ AI ของ Nvidia นั้นท่วมท้น โดยครองส่วนแบ่งตลาดการฝึกอบรมมากกว่า 80% กุญแจสู่การครองตลาดนี้ไม่ได้อยู่ที่ฮาร์ดแวร์เท่านั้น แต่ยังอยู่ที่แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ CUDA ซึ่งบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับเฟรมเวิร์ก AI หลัก ๆ สร้างต้นทุนการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ การแข่งขันกับ Nvidia ต้องอาศัยการสร้างทางเลือกที่ใช้งานได้จริงสำหรับระบบนิเวศ CUDA ทั้งหมด ไม่ใช่แค่ชิปที่เร็วกว่าเท่านั้น ความเฉื่อยของนักพัฒนาในการย้ายเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่ใหญ่ที่สุดของ Nvidia
อย่างไรก็ตาม ตลาด AI กำลังเปลี่ยนแปลงไป ในระยะยาว ส่วนที่ใหญ่ที่สุดจะเป็นการอนุมาน (การเรียกใช้โมเดล) ซึ่งต้นทุนและประสิทธิภาพการใช้พลังงานมีความสำคัญมากกว่าประสิทธิภาพสูงสุดโดยรวม การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นประโยชน์ต่อจุดแข็งของ AMD สถาปัตยกรรมที่อุดมไปด้วยหน่วยความจำนั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรันโมเดลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และซีรีส์ MI350 สัญญาว่าจะก้าวกระโดด 35 เท่าในด้านประสิทธิภาพการอนุมาน AMD สามารถวางตำแหน่งตัวเองเป็นตัวเลือก “มูลค่า” และ “ประสิทธิภาพ” สำหรับกลุ่มที่เติบโตนี้ เพื่อให้ประสบความสำเร็จ AMD ไม่จำเป็นต้องโค่นล้ม Nvidia แต่ต้องจับส่วนแบ่ง 15% ถึง 25% ของตลาดตัวเร่งความเร็ว AI ที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นเป้าหมายที่เป็นไปได้มากกว่ามากหลังข้อตกลงกับ OpenAI สำหรับการไตร่ตรองที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ลองอ่านบทความเกี่ยวกับ AI และจักรวาล: มนุษยชาติจะเป็นจุดเริ่มต้นของการพิชิตสากลหรือไม่? หรือเกี่ยวกับ ด้านมืดของ AI
แนวโน้มในอนาคตและการคาดการณ์: ความเสี่ยงและตัวชี้วัดสำคัญ
สถานการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับ AMD คาดการณ์เส้นทางสู่รายได้จาก AI มากกว่า 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งขับเคลื่อนด้วยแผนงานผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการรับรองและสามารถแข่งขันได้ แรงผลักดันจากการเปลี่ยนแปลงของความร่วมมือกับ OpenAI และตลาดขนาดใหญ่ที่กำลังขยายตัวซึ่งมีที่ว่างสำหรับผู้เล่นอันดับสองที่แข็งแกร่ง หาก AMD ดำเนินกลยุทธ์ได้สำเร็จ ก็เป็นไปได้ที่บริษัทจะสามารถจับส่วนแบ่งตลาด 15% ถึง 25% ของตลาดตัวเร่งความเร็ว AI ภายในสิ้นทศวรรษนี้
อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงนั้นมีมากมาย ความล่าช้าในแผนงานผลิตภัณฑ์หรือความล้มเหลวในการบรรลุเป้าหมายประสิทธิภาพจะถูกลงโทษอย่างรุนแรง ช่องว่างของซอฟต์แวร์ ROCm แม้จะมีความคืบหน้า แต่ก็ยังคงเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ หากนักพัฒนามองว่าใช้งานยากหรือขาดคุณสมบัติสำคัญ ประโยชน์ด้านฮาร์ดแวร์ก็จะถูกหักล้างไป Nvidia จะไม่นิ่งเฉย และจะปกป้องการครองตลาดของตัวเองด้วยการแข่งขันที่ดุเดือดในด้านประสิทธิภาพ ราคา และระบบนิเวศ ปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์ เช่น การควบคุมการส่งออก ก็สามารถส่งผลกระทบต่อรายได้อย่างมากเช่นกัน
ในการติดตามความคืบหน้าของ AMD นักลงทุนควรตรวจสอบการเติบโตและส่วนผสมของรายได้จาก Data Center โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเร่งตัวของส่วน GPU Instinct การประกาศจากลูกค้ารายใหญ่รายอื่นๆ และวิวัฒนาการของการยอมรับ ROCm เป็นสิ่งสำคัญ เช่นเดียวกับแนวโน้มของอัตรากำไรขั้นต้นและเกณฑ์มาตรฐานการแข่งขันจากบุคคลที่สามที่เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ของ AMD กับผลิตภัณฑ์ของ Nvidia การปฏิวัติ AI ยังนำมาซึ่งความก้าวหน้าในด้านอื่นๆ ด้วย เช่น ฟังก์ชันใหม่ๆ ของ Google Gemini ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความกว้างใหญ่ของผลกระทบทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน
AMD ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนผ่านจากบริษัทที่เน้น CPU ไปสู่ผู้ท้าชิงที่น่าเชื่อถือในตลาดที่มีความเสี่ยงสูงของตัวเร่งความเร็ว AI การผสมผสานระหว่างแผนงานฮาร์ดแวร์ที่มีความแตกต่างเชิงกลยุทธ์และการรับรองการเปลี่ยนแปลงจากความร่วมมือกับ OpenAI ได้เปลี่ยนแปลงแนวโน้มระยะยาวของบริษัทไปอย่างมาก อย่างไรก็ตาม เส้นทางข้างหน้าเต็มไปด้วยความท้าทาย ซึ่งต้องการการดำเนินการที่เกือบจะสมบูรณ์แบบ แม้ว่า AMD จะไม่น่าจะโค่นล้ม Nvidia ได้ แต่ก็ได้สร้างเส้นทางที่ชัดเจนในการเป็นอันดับสองที่ทรงพลังและมีกำไรสูง ในการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดครั้งหนึ่งในยุคของเรา ศักยภาพในการเติบโตที่สำคัญนั้นปฏิเสธไม่ได้ แต่สิ่งกีดขวางที่ปรากฏขึ้นก็เช่นกัน
微信分享
打开微信，扫描下方二维码。
