فضيحة الذكاء الاصطناعي DeepSeek: اتهام بسرقة أسرار OpenAI؟

هزّت جدلٌ مثيرٌ عالم الذكاء الاصطناعي (AI). فقد وجهت شركة OpenAI العملاقة، المعروفة بابتكاراتها الثورية، اتهاماتٍ قويةً ضد شركة DeepSeek الصينية الواعدة، التي اكتسبت شهرةً سريعةً على الساحة العالمية للذكاء الاصطناعي. والاتهام الرئيسي؟ سرقة الملكية الفكرية. وقد برز هذا الاتهام في الأسبوع الأخير من يناير 2025، مدعياً أن شركة DeepSeek استخدمت بشكل غير قانوني مخرجات نماذج OpenAI لتحسين أنظمتها الخاصة للذكاء الاصطناعي.

وتُعتبر تقنية “التقطير”، المعروفة أيضاً باسم “Distillation”، جوهر النزاع. وتزعم OpenAI أن DeepSeek استغلت النتائج التي أنتجتها نماذجها الأكثر تطوراً لتدريب نماذج أصغر وأكثر كفاءة. وهذه الممارسة، على الرغم من أنها ليست غير قانونية بطبيعتها، إلا أنها محظورة صراحةً في شروط خدمة OpenAI، خاصةً عند استخدامها لتطوير نماذج منافسة. وتشمل الأدلة التي قدمتها OpenAI لقطات شاشة مزعومة تُظهر إجابات DeepSeek متشابهة بشكل مفرط مع إجابات ChatGPT، نموذج اللغة التابع لشركة OpenAI.

DeepSeek vs OpenAI

كما أصدرت مايكروسوفت، شريكة OpenAI ومزودة البنية التحتية للخوادم، بياناً، زاعمةً أنها رصدت حركة مشبوهة للبيانات من الصين، مع استخراج ضخم لواجهة برمجة التطبيقات API الخاصة بـ OpenAI. وتشتبه شركة التكنولوجيا الأمريكية في أن هذه الحسابات مرتبطة بـ DeepSeek. ومن المثير للاهتمام، أن DeepSeek برزت لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي ذات كفاءة أعلى بكثير، حيث حققت أداءً يفوق أداء الأنظمة الأخرى بعشرة أضعاف، وذلك جزئياً بتجنب استخدام منصة CUDA من Nvidia. وبدلاً من ذلك، استخدمت الشركة الصينية تنفيذ الخيوط المتوازية من Nvidia مباشرةً، وهي طريقة معقدة وغير شائعة.

وفي خضم هذا الاضطراب، يظهر لاعب صيني جديد: علي بابا، التي أطلقت نموذج Quen 2.5 Max. وعلى الرغم من أنه ليس نموذج استدلال، إلا أن Quen 2.5 Max يتميز بتفوقه على نماذج مثل DeepSeek و Claude و GPT-4o في معايير محددة. بالإضافة إلى ذلك، تم إطلاق نموذج صيني آخر، وهو Kim 1.5، مع ادعاءات بأنه يتفوق على GPT-4o من OpenAI نفسه في بعض الجوانب. ويشير هذا السيناريو إلى تنافس شديد بين الصين والولايات المتحدة في تطوير الذكاء الاصطناعي، بينما يبدو أن أوروبا تركز على ابتكارات تكنولوجية أخرى.

وعلى الرغم من الاتهامات والجدل، أطلقت DeepSeek أيضاً نماذج من سلسلة Jan، المخصصة لتوليد الصور عن طريق الانتشار. وعلى الرغم من أن الجودة لا تزال لا تقارن بنماذج مثل Stable Diffusion أو Midjourney، إلا أن هذه المبادرة تمثل نموذجًا آخر مفتوح المصدر متاح للاستخدام التجاري. وتعزز هذه الخطوة اتجاه نمو و أهمية نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر، التي تقدم بدائل وتُعزز إمكانية الوصول إلى التكنولوجيا.

Scroll to Top